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와드의 블로그
10971번: 외판원 순회 2 본문
문제
1번부터 N번까지 번호가 매겨져 있는 도시들이 있고, 도시들 사이에는 길이 있습니다. 한 외판원이 어느 한 도시에서 출발해 N개의 도시를 모두 거쳐 다시 원래의 도시로 돌아오는 순회 경로를 계획하려고 합니다. 단, 한 번 갔던 도시로는 다시 갈 수 없습니다. (맨 마지막에 출발 도시로 돌아오는 것 제외) 각 도시간 이동 비용이 주어졌을 때, 가장 적은 비용이 드는 순회 경로를 구하는 프로그램을 작성하는 문제입니다.
- 입력: 도시의 개수 N (2 ≤ N ≤ 10), 비용 행렬 W (비용은 1,000,000 이하, 갈 수 없는 경우 0)
- 출력: 외판원의 순회에 필요한 최소 비용
핵심 최적화: 시작점 고정
이 문제는 모든 도시를 방문하고 다시 처음으로 돌아오는 사이클(Cycle)을 찾는 문제입니다. 순회 경로가 0 → 1 → 2 → 3 → 0인 경우, 1번에서 시작하든 2번에서 시작하든 거치는 경로와 총비용은 동일합니다. 따라서 모든 도시를 시작점으로 잡아 탐색할 필요 없이, 0번 도시(혹은 임의의 한 도시)를 시작점으로 고정하여 탐색해도 모든 가능한 사이클을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 연산량을 N배 줄일 수 있습니다.
풀이: 매개변수를 활용한 백트래킹 탐색
- 상태 전달: 재귀 함수 go에 현재 위치(now), 누적 비용(sum), 방문한 도시 수(cnt)를 매개변수로 전달하여 상태를 관리합니다.
- 가지치기 (Pruning): 탐색 도중 현재까지의 누적 비용(sum)이 이미 기존에 찾은 최소 비용(ans)보다 크거나 같다면, 더 이상 탐색할 필요가 없으므로 즉시 종료합니다.
- 기저 조건: 모든 도시를 방문했을 때(cnt == n), 현재 도시에서 시작 도시(start)로 돌아갈 수 있는 길이 있는지 확인하고(w[now][start] != 0), 있다면 최종 비용을 합산하여 최솟값을 갱신합니다.
코드
import java.util.*;
import java.io.*;
public class Main {
static int n, ans = Integer.MAX_VALUE;
static int[][] w;
static boolean[] visited;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
n = Integer.parseInt(br.readLine());
w = new int[n][n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
for (int j = 0; j < n; j++) {
w[i][j] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
}
visited = new boolean[n];
// 사이클을 찾는 문제이므로 시작점을 0으로 고정해도 무방함
visited[0] = true;
go(0, 0, 0, 1);
bw.write(ans + "");
bw.flush();
}
/**
* @param start 시작 도시 (마지막에 복귀하기 위함)
* @param now 현재 위치한 도시
* @param sum 현재까지 누적된 이동 비용
* @param cnt 지금까지 방문한 도시의 수
*/
static void go(int start, int now, int sum, int cnt) {
// 가지치기: 이미 최솟값을 넘었다면 중단
if (sum >= ans) {
return;
}
// 모든 도시를 순회한 경우
if (cnt == n) {
// 마지막 위치에서 다시 시작점으로 돌아갈 수 있는지 확인
if (w[now][start] != 0) {
ans = Math.min(ans, sum + w[now][start]);
}
return;
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 아직 방문하지 않았고, 현재 도시에서 갈 수 있는 경로가 있는 경우
if (!visited[i] && w[now][i] != 0) {
visited[i] = true;
go(start, i, sum + w[now][i], cnt + 1);
visited[i] = false; // 백트래킹 (방문 해제)
}
}
}
}
알고리즘 분류
브루트포스 알고리즘 (Brute Force), 백트래킹 (Backtracking), 외판원 순회 문제 (TSP)
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